【资料图】
0、写在前面
1> K8s监控Zookeeper，这里并没有使用zookeeper-exporter的方式进行监控，主要是由于zookeeper-exporter提供的相关指标不太全，zookeeper官网提供的监控指标信息可参看如下地址：https://github.com/apache/zookeeper/blob/master/zookeeper-server/src/main/java/org/apache/zookeeper/server/ServerMetrics.java，同时参看zookeeper官网发现，在zookeeper 3.6版本之后，官网也给出了相对应的监控方式（zookeeper官网地址：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.4/zookeeperMonitor.html，zookeeper监控相关文档地址：https://github.com/apache/zookeeper/blob/master/zookeeper-docs/src/main/resources/markdown/zookeeperMonitor.md），所以本文采用部署serviceMonitor方式监控zookeeper。
2> zookeeper部署文件由于zookeeper官方镜像对于zookeeper部署时创建的用户名和用户组为zookeeper，但是博主所部属的K8s环境对应的用户名、用户组均为root，所以如果挂载zookeeper配置文件覆盖原有配置文件时，会报只读文件没有操作权限的提示信息，因此这部分在部署时，需要指定zookeeper所使用的用户名、用户组信息，对于zookeeper所使用的用户名、用户组信息，可以在先不指定用户名、用户组部署成功之后，进入shell控制台，通过使用id zookeeper命令查看
3> prometheus监控zookeeper时，需要开放7000端口，prometheus通过暴露出来的端口获取到对应的指标数据
4> zookeeper部署以及serviceMonitor配置，都是在Kuboard中执行，如果使用命令行或者其他可视化操作平台请自行按照相关操作执行
1、K8s部署单节点Zookeeper配置文件
1.1、部署Deployment
---kind: DeploymentapiVersion: apps/v1metadata: labels: app: zk-deployment name: zookeeper namespace: k8s-middlewarespec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: zk template: metadata: name: zk labels: app: zk spec: # 由于zookeeper部署时定义了用户组为zookeeper,此处使用zookeeper的用户组覆盖当前的用户组 securityContext: fsGroup: 1000 runAsGroup: 1000 runAsUser: 1000 volumes: - name: localtime hostPath: path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai - configMap: defaultMode: 493 name: zookeeper-configmap name: zkconf containers: - name: zookeeper image: zookeeper:3.6.2 imagePullPolicy: IfNotPresent volumeMounts: - name: localtime mountPath: /etc/localtime readOnly: true - mountPath: /conf/zoo.cfg name: zkconf subPath: zoo.cfg
1.2、部署Service
---kind: ServiceapiVersion: v1metadata: name: zookeeper namespace: k8s-middleware labels: app: zkspec: ports: - port: 2181 name: client protocol: TCP targetPort: 2181 - name: metrics port: 7000 protocol: TCP targetPort: 7000 clusterIP: None selector: app: zk
1.3、挂载配置文件configMap
---apiVersion: v1data: zoo.cfg: >- dataDir=/data dataLogDir=/datalog clientPort=2181 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 autopurge.snapRetainCount=10 autopurge.purgeInterval=24 maxClientCnxns=600 standaloneEnabled=true admin.enableServer=true server.1=localhost:2888:3888 ## Metrics Providers # https://prometheus.io Metrics Exporter metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider metricsProvider.httpPort=7000 metricsProvider.exportJvmInfo=truekind: ConfigMapmetadata: name: zookeeper-configmap namespace: k8s-middleware
2、K8s配置ServiceMonitor监控Zookeeper
---apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata: name: zookeeper-prometheus namespace: k8s-middlewarespec: endpoints: - interval: 1m port: metrics namespaceSelector: matchNames: - k8s-middleware selector: matchLabels: app: zk
3、配置Grafana监控大盘
关于Grafana监控大盘，这里使用的大盘ID是10465，相关介绍可参看如下地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/10465-zookeeper-by-prometheus/
使用此大盘时，注意修改变量中数据源信息。
